Empleo de herramientas SIG en el desarrollo de proyectos civiles
Palabras clave:
Sistemas de Información Geográfica, Información Geoespacial, Vulnerabilidad Sísmica, Número de curva, Análisis de coberturas, Modelos hídricosSinopsis
El libro Empleo de herramientas SIG en el desarrollo de proyectos civiles, aborda lo relacionado con los Sistemas de Información Geográfica (SIG) aplicados en la ingeniería civil y ambiental; está compuesto por cuatro capítulos, que presentan metodologías y enfoques para el uso de análisis geoespaciales en la gestión de recursos naturales y la mitigación de riesgos.
En el Capítulo 1, se utiliza un enfoque basado en Sistemas de Información Geográfica para evaluar y predecir las abstracciones generadas en la cuenca alta del río Suárez utilizando el método del número de curva del Soil Conservation Services (SCS), fundamental para la determinación de la escorrentía y la gestión de los recursos hídricos.
El Capítulo 2, se centra en la determinación de la vulnerabilidad sísmica del municipio de Tunja, utilizando herramientas SIG, las cuales permiten realizar la zonificación de la ciudad, y contar con información base para la priorización de áreas de atención en caso de ocurrencia de un evento sísmico. Asimismo, el estudio demuestra la importancia de emplear las herramientas SIG en la toma de decisiones para la planificación y prevención de desastres.
En el Capítulo 3, a partir del empleo de Sistemas de Información Geográfica, se estudia la delimitación y análisis de coberturas vegetales influenciadas por la minería y la agricultura en el páramo de Rabanal utilizando Sistemas de Información Geográfica. Este capítulo destaca la importancia de la conservación de ecosistemas de alta montaña y cómo el uso de herramientas geoespaciales puede aportar información valiosa para la gestión y protección de estas áreas.
Finalmente, en el Capítulo 4, se aborda la calibración y validación de modelos hidrológicos distribuidos, utilizando como caso de estudio la respuesta hidrológica y sedimentos en la microcuenca La Chorrera embalse La Copa. Este capítulo demuestra cómo los modelos hidrológicos y las herramientas geoespaciales pueden combinarse para generar información útil en la gestión y conservación de cuencas hidrográficas. Este libro ofrece una visión integral de la forma en la que las herramientas SIG pueden ser utilizadas en el desarrollo de proyectos relacionados con el manejo hidrológico ambiental, desde la gestión de recursos naturales, análisis de coberturas y la mitigación de riesgos en pro de la conservación del medio ambiente. Del mismo modo, aporta una lectura útil y enriquecedora para estudiantes, profesionales e investigadores interesados en la aplicación de tecnologías geoespaciales en la ingeniería civil y ambiental.
Capítulos
-
Preliminares
-
1 CÁLCULO Y APLICACIÓN DEL MÉTODO DEL NÚMERO DE CURVA DEL SOIL CONSERVATION SERVICES (SCS) PARA LA CUENCA ALTA DEL RÍO SUÁREZ USANDO SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA
-
2 APLICACIÓN DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA PARA LA DETERMINACIÓN DE LA VULNERABILIDAD SÍSMICA DEL MUNICIPIO DE TUNJA
-
3 APLICACIÓN DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA PARA LA DELIMITACIÓN Y ANÁLISIS DE COBERTURAS VEGETALES INFLUENCIADAS POR MINERÍA Y AGRICULTURA EN EL PÁRAMO DE RABANAL (BOYACÁ-COLOMBIA)
-
4 CALIBRACIÓN Y VALIDACIÓN EN MODELOS HIDROLÓGICOS DISTRIBUIDOS – CASO DE ESTUDIORESPUESTA HIDROLÓGICA Y SEDIMENTOS - MICROCUENCA LA CHORRERA EMBALSE LA COPA
Descargas
Referencias
Abbaspour, K., Faramarzi, M., Ghasemi, S., & Yang, H. (2009). Assessing the impact of climate change on water resources in Iran. Water Resources Research, 1-16.
Abbott, M., & Refsgaard, J. (1996). Distributed hydrological modelling. Springer Netherlands.
Ajmal M, Moon G, Ahn J, Kim T, “Investigation of SCS-CN and its inspired modified models for runoff estimation in South Korean watersheds”, J. of Hydro-Environment Research, vol. 9, pp. 592-603, 2015. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.jher.2014.11.003.
Alemayehu, D., Srinivasan, R. & Daggupati, P. (2014). Application of Soil and Water Assessment Tool Model to Estimate Sediment Yield in Kaw Lake. American Journal of Environmental Sciences, 10(6), 530-545. https://doi.org/10.3844/ajessp.2014.530.545.
Alighalehbabakhania, F., Miller, C., Selegeanc, J., Barkach, J., Sadatiyan Abkenara, S., Dahl, T., & Baskaranb, M. (2017). Estimates of sediment trapping rates for two reservoirs in the Lake Erie watershed: Past and present scenarios. Journal of Hydrology., 147-155.
Altieri, M. (2001). Principios y estrategias para diseñar sistemas agrarios sustentables. Agroecologia. El Camino Hacia Una Agricultura Sustentable, 27–34.
Amaya, G., Restrepo-Tamayo, C., Vélez, M., Vélez, J., & Álvarez, O. (2009). Modelación del comportamiento hidrológico de tres cuencas en el Urabá Antioqueño - Colombia. Avances en Recursos Hídricos, 21-38.
Armenteras, D., Gast, F., Villarreal, H. (2003). Andean forest fragmentation and the representativeness of protected natural areas in the eastern Andes, Colombia. Biological Conservation. 113(2): 245-256.
Biancamaria, S., Mballo, M., Le Moigne, P., Sánchez Pérez, J., Espitalier-Noël, G., Grusson, Y., Sauvage, S. (2019). Total water storage variability from GRACE mission and hydrological models for a 50,000 km2 temperate watershed: the Garonne River basin (France). Journal of Hydrology: Regional Studies, 1-19.
Bravo-Pedraza, W.J. Morales-Puentes, M.E., Camargo-Espitia, N.A., Gil-Leguizamón, P.A. (2018). Capítulo 1. Plantas y animales del páramo de Rabanal (Ventaquemada, Boyacá), 1.3 Plantas vasculares de rabanal. En: Moreno-Mancilla, O. F., Caro- Melgarejo, D.P., Morales-Puentes, M.E., Gil-Leguizamón,
P.A. (Coord.). Entre plantas y animales: una muestra de la diversidad del DRMI Rabanal (Boyacá) y el piedemonte llanero Sabanalarga (Casanare). Tunja: Editorial UPTC. Pp 63-132.
Briceño, K., Sánchez, Y., Uzcátegui, M., & González, L. (2008). Estudio de riesgos geológicos de la cuenca hidrográfica del Río El Limón como aporte al plan de ordenamiento territorial del estado Aragua. Revista Ciencia e Ingeniería, 217-224.
Cabezas Calvo-Rubio, F. (2015). Análisis Estructural de Modelos Hidrológicos y de Sistemas de Recursos Hídricos en Zonas Semiáridas. Murcia: Departamento de Ecología e Hidrología. Universidad de Murcia.
Campos-Aranda, D. (2014). Modelación del proceso precipitación-escurrimiento mensual por medio de regresiones. Ingeniería, Investigación y Tecnología., 625-636.
Campos D. F. (1992). “Procesos del ciclo hidrológico”, Universidad Autónoma de San Luis Potosí, México.
Caro Camargo, C., & Ballesteros, M. (2013). Modelización hidrológica distribuida en cuencas rurales basadas en esquemas de onda cinemática. L’espirit Ingénieux, 53-63.
Castro Cyndi, Maidment David. GIS preprocessing for rapid initialization of HEC-HMS hydrological basin models using web-based data services. Environmental Modelling & Software. 2020.
Chuvieco, E. (2002). Teledetección ambiental, la observación de la Tierra desde el espacio. Barcelona: Editorial Ariel S.A., Pp 586.
Comisión Presidencial. (1969). The Caracas Earthquake of July 29, 1967. Proceedings of the Fourth World Conference on Earthquake Engineering, 74–89.
Dakhlalla, A., & Parajuli, P. (2019). Assessing model parameters sensitivity and uncertainty of streamflow, sediment, and nutrient transport using SWAT. Information Processing in Agriculture, 61-72.
De Brito, M. M., & Evers, M. (2016). Multi-criteria decision-making for flood risk management: a survey of the current state of the art. Natural Hazards and Earth System Sciences, 16(4), 1019–1033.
Díaz C. Ángel, Mercado F. Teobaldis. Determinación del número de curva en la subcuenca de Betancí (Cordoba, Colombia) mediante teledetección y SIG. Ingeniería y Desarrollo. 2017. 452 – 470.
Duan, Q., Sorooshian, S., & Gupta, V. (1994). Optimal use of the SCE-UA global optimization method for calibrating water- shed models. Journal of Hydrology, 265-284.
Eledrissi Soukaina, Omdi Fatima E, EL Azhari Abdellah, Fagel Nathalie, Daoudi Lahcen. New application of GIS and statistical análisis in mapping the distribution of quaternary calcrete (Tensift Al Haouz área, Central Morrocco). Catena.
Estrela Monreal, T., Cabezas Calvo-Rubio, F., & Estrada Lorenzo, F. (1999). La evaluación de los recursos hídricos en el libro blanco del agua en España. Ingeniería del Agua, 125-138.
Etter, A., Mcalpine, C., Possingham, H. (2008). Historical patterns and drivers of landscape change in Colombia since 1500: A regionalized spatial approach. Annals of the Association of American Geographers. 98(1): 2-23.
Etter, A., Van Wynngaarden, W. (2000). Patterns of landscape transformation in Colombia, with emphasis in the Andean region, Ambio. 29(7): 432-439.
Fedepapa, & Ministerio De Ambiente Vivienda Y Desarrollo Territorial. (2004). Guía Ambiental Para El Cultivo De Papa
Ferrér M, Rodríguez J y Estrela T. Generación automática del número de curva con Sistemas de Información Geográfica. ResearchGate. 1995. 43 – 58.
Forero-Gómez, Y.K., Gil-Leguizamón, P.A., Morales-Puentes, M.E. (2020). Structural connectivity between the Páramos of Guacheneque and Los Cristales, Rabanal-Río Bogotá complex, Colombia. Revista de Teledetección, 57, 65-77.
Francés García, F., & Casado, J. (1995). La modelación distribuida con pocos parámetros de las crecidas. Ingeniería del Agua, 7-24.
Francés, F. (2012). Descripción del modelo conceptual distribuido de simulación hidrológica TETIS. Valencia: Universidad Politécnica de Valencia.
Francés, F., Vélez, J., & Vélez, J. (2007). Split-parameter structure for the automatic calibration of distributed hydrological models. Journal of Hydrology, 226-240.
Francésa, F., & Bussib, G. (2017). Análisis del impacto del cambio climático en el ciclo de sedimentos de la cuenca del río Ésera (España) mediante un modelo hidrológico distribuido. Revista Iberoamericana del Agua, 14-25. doi:10.1016/ S2386-3781(15)30004-9
García Cascales, M. S. (2009). Métodos para la comparación de alternativas mediante un Sistema de Ayuda a la Decisión SAD y “Soft Computing.
García-Marín, A., Roldán-Cañas, J., Estévez, J., Moreno-Pérez, F., Serrat-Capdevilla, A., González, J., Giráldez, J. (2014). La Hidrología y su papel en la Ingeniería del Agua. Ingeniería del Agua, 1-14.
García-Pardo, K. A., Moreno-Rangel, D., Domínguez-Amarillo, S., & García-Chávez, J. R. (2022). Remote sensing for the assessment of ecosystem services provided by urban vegetation: A review of the methods applied. Urban Forestry & Urban Greening, 74, 127636. https://doi.org/10.1016/J.UFUG.2022.127636
Gil-Leguizamón, P.A., Caro-Melgarejo, D.P., Bravo-Pedraza1, W.J., Solano, R.A., Camargo-Espitia, N.A., Moreno-Mancilla, O.F., Ovalle-Pacheco, A.L., Muñoz-Avila, J.A., Morales-Alba, A.F., Reyes Camargo, J.E., Hernández-Velandia, D.R., Medina, W., Gil Reina, C., Jerez Cárdenas, R., Moreno Rodríguez E., Prado-Castillo L.F. (2018). Capítulo 3. Restauración ecológica del bosque altoandino en la vereda Montoya (Ventaquemada, Boyacá): diagnóstico, diseño y propagación de especies nativas. En Prado-Castillo, L. F., Gil-Leguizamón,
P. A., Sabogal-González, A., Morales-Puentes, M. E. (Eds.), Restauración de ecosistemas de montaña: cultura y ecología desde el páramo y el piedemonte llanero, Tunja, Colombia: Búhos editores Ltda. Pp. 65-138. https://doi.org/10.19053/978-958-660-335-5.4
Gliessman, S. R., Engles, E., & Krieger, R. (1998). sustainable agriculture. Ann Arbor Press.
Goepel, K. D. (2013). Implementing the analytic hierarchy process as a standard method for multi-criteria decision making in corporate enterprises–a new AHP excel template with multiple inputs. Proceedings of the International Symposium on the Analytic Hierarchy Process, 2(10), 1–10.
Graham, D.N. and M. B. Butts (2005) Flexible, integrated water- shed modelling with MIKE SHE. In Watershed Models, Eds. V.P. Singh & D.K. Frevert Pages 245-272, CRC Press. ISBN: 0849336090.
Greco, S., Figueira, J., & Ehrgott, M. (2016). Multiple criteria decision analysis (Vol. 37). Springer.
Grupo De Investigación XUÉ - Universidad Distrital Francisco José De Caldas. (2020). El carbón: fuente de energía de la Región Central. Convenio Interadministrativo 080 de 2019. Región Administrativa y de Planeación Especial RAP-E – Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Recuperado 24 de julio de 2022, de https://regioncentralrape.gov.co/wp-content/uploads/2020/05/Cptl08-EL-CARBO%CC%81N-FUENTE-DE-ENERGI%CC%81A-EN-LA-REGIO%CC%81N-CENTRAL.pdf
Gualdrón, D. F., Reyes, P. S., & Villate, J. J. (2020) Pag 15. Aplicación de Sistemas de Información Geográfica y evaluación multicriterio en la determinación de zonas potencialmente urbanizables en la ciudad de Tunja.
Hajkowicz, S., & Collins, K. (2007). A review of multiple criteria analysis for water resource planning and management. Water Resources Management, 21(9), 1553–1566.
Hansen, A., Neilson, R., Dale, V., Flather, C., Iverson, L., Currie, D., Shafer, S., Cook, R., Bartlein, P. (2001). Global change in forests: Responses of species, communities, and biomes, Bioscience. 51(9): 765-779.
Hwang, C.-L., & Yoon, K. (1981). Methods for multiple attribute decision making. In Multiple attribute decision making (pp. 58–191). Springer.
IDEAM. (2010). Leyenda nacional de coberturas de la Tierra Corine Land Cover adaptada para Colombia, escala 1:100.000. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. Bogotá: Editorial Scripto Ltda. Pp 72.
INSTITUTO GEOGRÁFICO AGUSTÍN CODAZZI Subdirección de Agrología (2005). Estudio General de Suelos y Zonificación de Tierras del Departamento de Boyacá. Tabla Física – Tabla química.
Jang, W., Engel, B., & Ryu, J. (2018). Efficient flow calibration method for accurate estimation of baseflow using a watershed scale hydrological model (SWAT). Ecologival Engineering, 50-67.
Jin, X., Jin, Y., Yuan, D., & Mao, X. (2019). Effects of land-use data resolution on hydrologic modelling, a case study in the upper reach of the Heihe River, Northwest China. Ecological Modelling, 61-68.
Jodar Abellan, A., Pla Bru, C., & Valdés Abellán, J. (2019). Los modelos hidrológicos como sistemas de soporte en la toma de decisiones. Evolución histórica. In J. (. Melgarejo, & P. (. Fernández- Aracil, Congreso Nacional del Agua Orihuela. Innovación y Sostenibilidad (pp. 1269-1285). Universitat d’Alacant. doi:10.14198/Congreso-Nacional-del-Agua-Orihuela-2019
Joseph, J., & Guillaume, J. (2013). Using a parallelized MCMC algorithm in R to identify appropriate likelihood functions for SWAT. Environmental Modelling & Software, 292-298.
Lambin, E., Turner, B., Geist, H., Agbola, S., Angelsen, A., Bruce, J., Coomes, T., Dirzo, R., Fischer, G., Folke, C., George, P. S., Homewood, K., Imbernon, J., Leemans, R., Li, X., Moran, E., Mortimore, M., Ramakrishnan, P.S., Richards, J., Skånes, H., Steffen, W., Stone, G., Svedin, U., Veldkamp, T. Vogel, C., Xu, J. (2001). The causes of Land-use and Land-cover change: moving beyond the myths, Global Environmental Change. 11(4): 261-269.
Li, Z., & Fang, H. (2017). Modeling the impact of climate change on watershed discharge and sediment yield in the black soil region, northeastern China. Geomorphology, 255-271.
López A Raúl. Consideraciones acerca de los límites de aplicación del método del número de curva del Soil Conservation Service. Montes. 2001.
López, O. A., Coronel, G., & Rojas, R. (2014). Índices de priorización para la gestión del riesgo sísmico en edificaciones existente. Revista de La Facultad de Ingeniería U.C.V, 29, 107–126.
Lvyang Xiong, Xu Xu, Dongyang Ren, Quanzhog Huang, & Guanhua Huang. (2019). Enhancing the capability of hydrological models to simulate the regional agro-hydrological processes in watersheds with shallow groundwater: based on the SWAT framework. Journal of Hydrology, 1-16.
Magle, S., Theobald, D., Crooks, K. (2009). A comparison of metrics predicting landscape connectivity for a highly interactive species along an urban gradient in Colorado, USA. En: Landscape Ecology, 24(2): 267-280.
Malczewski, J. (2018). 1.15 - Multicriteria Analysis. In B. Huang (Ed.), Comprehensive Geographic Information Systems (pp. 197–217). Elsevier. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/B978-0-12-409548-9.09698-6
Manrique-Valderrama, N.T., Morales-Puentes, M.E. (2016). Frutos y semillas en remanentes de bosque altoandino del Páramo de Rabanal (Boyacá, Colombia). Bistua, 14(2): 141-168.
Mattos Brighenti, T., Bernardi Bonumá, N., Grison, F., Mota, A., Kobiyama, M., & Borges Chaffe, P. (2018). Two calibration methods for modeling streamflow and suspended sediment with the SWAT model. Ecological Engineering, 103-113.
Mays Larry W. Water Reources Engineering. Wiley. Segunda edición. 2011.
McGarigal, K., Cushman, S., Neel, M., Ene. E. (2012). FRAGSTATS: spatial pattern analysis program for categorical maps. Computer software program produced by the authors at the University of Massachusetts, Amherst. https://www.umass.edu/landeco/research/fragstats/fragstats.html
McGarigal, K., Tagil, S., Cushman, S. (2009). Surface metrics: an alternative to patch metrics for the quantification of landscape structure. Landscape Ecology, 24(3): 433-450.
Medina, W., Macana, D.C., Sánchez, F. (2015). Aves y mamíferos de bosque altoandino-páramo en el Páramo de Rabanal (Boyacá-Colombia). Revista Ciencia en Desarrollo, 6(2): 185-198.
Mehan, S., Neupane, R., & Kumar, S. (2017). Coupling of SUFI 2 and SWAT for inproving the simulation of streamflow in an agricultural watershec of South Dakota. Hydrology Current Research, 1-11. doi:10.4172/2157-7587.1000280
Mendoza, M., Bocco, G., Bravo, M., Siebe, C., & Ortiz, M. (2002). Modelamiento hidrológico especialmente distribuido: una revisión de sus componentes, niveles de integración e implicaciones en la estimación de procesos hidrológicos en cuencas no instrumentadas. Investigaciones Geográficas, Boletín del Instituto de Geografía, UNAM, 36-58.
Mendoza, M., Bocco, G., López Granados, E., & Bravo, M. (2002). Implicaciones hidrológicas del cambio de la cobertura vegetal y uso del suelo: una propuesta de análisis espacial a nivel regional en la cuenca cerrada del lago de Cuitzeo, Michoacán. Investigaciones Geográficas, Boletín del Instituto de Geografía UNA, 92-117.
Ministerio de Ambiente Vivienda y Desarrollo Territorial. (2010). Reglamento Colombiano de Construcción Sismo Resistente. NSR-10.
Monsalve G., Hidrología en la Ingeniería, Bogotá, Colombia: Editorial Escuela Colombiana de Ingeniería, 2002.
Monsalve Sáenz, G. (1999). Hidrología En La Ingeniería (2a. Ed.). Santafé De Bogotá: Alfaomega.
Morales de la Cruz, M., & Francés, F. (2008). Hydrological modelling of the “Sierra de las Minas” en Guatemala, by using a conceptual distributed model and considering the lack of data. In U. Mander, C. Brebbia, & J. Martin-Duque, Geo-Environment and Landscape Evolution III. Evolution, monitoring, simulation, management and remediation of the geological environment and landscape. (p. 255). Boston: WITPRESS.
Morales, M., Otero, O., van der Hammen, T., Torres, A., Cadena, C., Pedraza, C., Rodríguez, N., Franco, C., Betancourth, J.C., Olaya, E., Posada E., Cárdenas, E. (2007). Atlas de páramos de Colombia. Bogotá, D.C., Colombia, Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt.
Moreno-Mancilla, O. F., Caro-Melgarejo, D.P., Morales-Puentes, M.E., Gil-Leguizamón, P. A. (Coord.). (2018). Entre plantas y animales: una muestra de la diversidad del DRMI Rabanal (Boyacá) y el piedemonte llanero Sabanalarga (Casanare). Tunja: Editorial UPTC.
Muhammad, A., Evenson, G., Stadnyk, T., Boluwade, A., Kumar Jha, S., & Coulibaly, P. (2019). Impact of model structure on the accuracy of hydrological modeling of a Canadian Prairie watershed. Journal of Hydrology: regional studies, 40-56.
NRCS, “Estimation of direct runoff from storm rainfall”, en Part 630 Hydrology National Engineering Handbook, Natural Resources Conservation Service, Ed. USA: USDA, 2004, cap. 10, pp. 1-8.K. B. Stanbury and R. M. Starr, “Applications of Geographic Information Systems (GIS) to habitat assessment and marine resource management”, California, CA, USA: Oceanologica Acta, 1999, pp. 699 – 703.
Ocampo, O., & Vélez, J. (2014). Análisis comparativo de modelos hidrológicos de simulación continua de alta montaña: caso del río Chinchiná. Revista Ingenierías, 1692-3324.
Ollero A. (2014). Guía Metodológica sobre buenas prácticas en Gestión de Inundaciones.
Pacheco Rafael M, Quiala Ortiz Elio, Martinez Hernandez Iván. Determinación del parámetro número de curva en la cuenca Las Coloradas en un entorno SIG. Delegación Provincial de Recursos Hidráulicos. Holguín.
Palacio, C., García, F., & García, U. (2010). Calibración de un modelo hidrodinámico 2D para la bahía de Cartagena. Dyna, 152-166.
Palacio, T. (2002.). Metodología para la validación de modelos hidrodinámicos utilizando amplia información de campo: aplicación a la bahía Melford en la costa del mar del Norte alemán. Disertación Doctoral. Medellín.: Universidad Nacional de Colombia.
Parques Nacionales Naturales. (s.f.). RUNAP. Obtenido de https://runap.parquesnacionales.gov.co/area-protegida/484
Penadés-Plà, V., García-Segura, T., Martí, J. v, & Yepes, V. (2016). A review of multi-criteria decision-making methods applied to the sustainable bridge design. Sustainability, 8(12), 1295.
Pereira, D., Martínez, M., Pruski, F., & da Silva, D. (2016). Hydrological simulation in a basin of typical tropical climate and soil using the SWAT model part I: Calibration and validation tests. Journal of Hydrology: Regional Studies, 14-37.
Pierik H.J, Cohen, K.M, Stouthamer E. A new GIS approach for recostructing and mapping dynamic late Holocene coastal plain palaeodeography. Geomorphology. 2016. 55 – 70.
Posada, E. (2012). Manual de prácticas de percepción remota parte 2. Centro de Investigación y Desarrollo en Información Geográfica (CIAF). Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC). Bogotá. Pp 83.
Pouladi, P., Afshar, A., Afshar, M., Molajou, A., & Farahmand, H. (2019). Agent-based socio-hydrological modeling for restoration of Urmia Lake: Application of theory of planned behavior. Journal of Hydrology, 736-748.
Prado-Castillo, L.F.; Gil-Leguizamón, P.A.; Sabogal-González, A.; Morales-Puentes, M.E. (Coord.). (2018). Restauración de ecosistemas de montaña: cultura y ecología desde el páramo y el piedemonte llanero. Tunja: Editorial UPTC.
Prenzel, B. (2004). Remote sensing-based quantification of land-cover and land-use change for planning. Progress in Planning, 61(4), 281–299. https://doi.org/10.1016/S0305-9006(03)00065-5
Reitsma, K. D., Dunn, B. H., Mishra, U., Clay, S. A., DeSutter, T., & Clay, D. E. (2015). Land-use change impact on soil sustainability in a climate and vegetation transition zone. Agronomy Journal, 107(6), 2363–2372. https://doi.org/10.2134/agronj15.0152
ROCHA SUÁREZ, L. (2018). Monografía De Estudio: Minería Del Carbón En Boyacá Y Sus Impactos Ambientales. Repositorio UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA. Recuperado 24 de julio de 2022, de https://repository.unad.edu.co/bitstream/handle/10596/21316/1049635152.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Rodríguez Barrientos, F. (2006). Cuencas hidrográficas, descentralización y desarrollo regional participativo. InterSedes: Revista de las Sedes Regionales., 113-125.
Rodríguez Esteves, J. M. (2007). La conformación de los “desastres naturales”. Construcción social del riesgo y variabilidad climática. Frontera Norte, 83-112.
Rojas Cruz, C. A. (2019)-Determinación de la respuesta hidrológica de la Microcuenca la Chorrera debido a actividades agrícolas y ganaderas. (Tesis de maestría). Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/3673
Rojas Sigala, D., & González Pérez, M. (2015). Incertidumbre en los modelos hidrológicos y planeación de obras hidráulicas en México. Ingeniería Hidráulica y Ambiental, 69-83.
Saaty, R. W. (1987). The analytic hierarchy process—what it is and how it is used. Mathematical Modelling, 9(3–5), 161–176.
Saaty, T. L. (1986). Axiomatic foundation of the analytic hierarchy process. Management Science, 32(7), 841–855.
Saaty, T. L. (1988). What is the analytic hierarchy process? In Mathematical models for decision support (pp. 109–121). Springer.
Saaty, T. L. (1994). Fundamentals of decision making and priority theory with the analytic hierarchy process. RWS publications.
Sánchez-Cuervo A. M., Aide, M., Clark, M., Etter, A. (2012). Land cover change in Colombia: surprising forest recovery trends between 2001 and 2010. PLoS ONE, 7(8): 1-14.
Sarandón, S. J. (2011). La Agroecología: Su rol en el logro de una agricultura sustentable. Capítulo 2, 1–13.
Saura, S. (2013). Métodos y herramientas para el análisis de la conectividad del paisaje y su integración en los planes de conservación. p 2-46. En: De la Cruz Marcelino. & Maestre, Fernando. (eds.) Avances en el análisis espacial de datos ecológicos: aspectos metodológicos y aplicados. ECESPA- Asociación Española de Ecología Terrestre. Mósteles. 355 p.
Saura, S., Rubio, L. (2010). A common currency for the different ways in which patches and links can contribute to habitat availability and connectivity in the landscape. Ecography, 33(3): 523-537.
Seed, H., Whitman, V., Dezfulian, H., Dobry, R., & Idriss, I. (1972). Relationship between Soil Conditions and Building Damage in the 1967 Caracas Earthquake. Journal of the Soil Mechanics and Foundations Division.
Scuderi C, Stenta H. Estimación Del Número De Curva (Cn) A Partir De La Interpretación De Imágenes Satelitales En La Cuenca Del Aº Ludueña, Santa Fe, Argentina Becarios Doctorales Conicet
Sepúlveda, S. (2008). Gestión del desarrollo sostenible en territorios rurales: métodos para la planificación. San José, Costa Rica: Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA).
Serrano M. M., Rodríguez J. A. y Villanueva A. C. (2006). “Cálculo del número de curva de escurrimiento mediante la aplicación de técnicas de evaluación multicriterio en un entorno SIG”, XXII Congreso Latinoamericano de Hidráulica, Guayana, Venezuela.
Shadeed S, Almasri M. Application of GIS-bases SCS-CN method in West Bank catchments, Palestine. Water Science and Engineering. 2010. 1 – 13.
Sharpley A.N. and Williams J.R., “EPIC-Erosion/Productivity Impact Calculator: 1. Model Documentation”, Baltimore, MD, USA: Department of Agriculture Technical, 1768.
Sheshukov A., Douglas M., Sinnathamby S., Daggupati P., (2015), Pasture BMP effectiveness using an HRU-based subarea approach in SWAT. Journal of Environmental Management, Volume 166, Pages 276-284, ISSN 0301-4797, https://doi. org/10.1016/j.jenvman.2015.10.023.
Shivhare, N., Singh Diskhit, P., & Bihari Dwivedi, S. (2018). A compa- rison of SWAT model calibration techniques for hydrolo- gical modeling in the Ganga River watershed. Engineering, 643-652.
Simon, H. A. (1977). The New Science of Management Decision. Prentice Hall PTR.
Sorooshiann, S., & Arfi, F. (1982). Response surface parameter sensitivity analysis methods for postcalibration studies. Water Resources Research, 1531-1538.
Temez J.R. Cálculo Hidrometeorológico de Caudales de Avenida en Pequeñas Cuencas Naturales, Madrid, España: MOPU, 1987
The Nature Conservancy. (2009). Estudio multitemporal del nor-oriente del Ecuador. Memoria técnica estudio multi- temporal de la cobertura vegetal y uso del suelo en los años 1990-2008 y proyección 2030. Geoplades. Pp 86.
Torres-Benites, E., Fernández-Reynoso, D., Oropeza-Mota, J., & Mejía-Sáenz, E. (2004). Calibración del modelo hidrológico SWAT en la cuenca “El Tejocote”, Altacomulco, Estado de México. Terra Latinoamericana, 437-444.
Triviño Pérez, A. (2004). Metodología para la modelación distri- buida de la escorrentía superficial y la delimitación de zonas inundables en ramblas y ríos-rambla mediterráneos. Investigaciones Geográficas, 67-83.
Tzeng, G.-H., & Huang, J.-J. (2011). Multiple attribute decision making: methods and applications. CRC press.
UPME. (2021). Producción de carbón. Producción con base en rega- lías Unidad de Planeación Minero Energética. Recuperado 24 de julio de 2022, de https://www1.upme.gov.co/simco/ Cifras-Sectoriales/Paginas/carbon.aspx
Useche de Vega, D. S., & Márquez-Girón, S. M. (2015). Diagnóstico socio-ambiental de la producción agrícola en el páramo de Rabanal (Colombia) como base para su reconversión agroecológica. Ciencia Y Agricultura, 12(1), 27. https://doi. org/10.19053/01228420.4111
Useche de Vega, D. S., & Márquez-Girón, S. M. (2015). Diagnóstico socio-ambiental de la producción agrícola en el páramo de Rabanal (Colombia) como base para su reinversión agroecológica. Ciencia Y agricultura1, 12(1), 27–37.
V. Mockus, “Estimation of direct runoff from storm rainfall”, en National Engineering Handbook Section 4 Hydrology, Soil Conservation Service, Ed. USA: USDA, 1964.
V.T. Chow, D.R. Maidment, and L.W. Mays, Hidrología aplicada, Santa Fe de Bogotá, Colombia: Mc Graw Hill Interamericana, 1995.
Valdés, A. (2011). Modelos de paisaje y análisis de fragmentación: de la biogeografía de islas a la aproximación de paisaje continuo. Ecosistemas, 20(2-3): 11-20.
Vargas, L. G. (1990). An overview of the analytic hierarchy process and its applications. European Journal of Operational Research, 48(1), 2–8.
Vargas, A., & Monroy, J. (2011). Estudio del comportamiento de modelos hidrológicos bajo un análisis de sensibilidad e incertidumbre. Ingeniería de Recursos Naturales y del Ambiente, 65-77.
Vélez Upegui, J. (2013). Estrategia de simulación hidrológica distri- buida: Integración conceptual de hidrología, hidráulica y geomorfología. Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales., 393-409.
Vélez, j., Puricelli, M., López Unzu, F., & Francés, F. (2009). Parameter extrapolation to ungauged basins with a hydrological distri- buted model in a regional framework. Hydrology and Earth System Sciences, 229-246.
Vélez, J., Vélez, J., & Francés, F. (2002). Modelo distribuido para la simulación hidrológica de crecidas en grandes cuencas. XX Congreso latinoamericano de hidráulica. Habana, Cuba. Del 1o al 5 de octubre, 1-11.
Vergara-Buitrago, P.A., Morales-Puentes, M.E., Useche de Vega, D.S., Gil Leguizamón, P.A. (2018). Encuentros para el reco- nocimiento y aprendizaje ambiental con la comunidad campesina del páramo de Rabanal (Boyacá, Colombia). Revista Geográfica Venezolana, 59(2):398-410.
Vergara, L. C., & Santiago, A. E. M. (2010). Análisis del proceso de toma de decisiones, visión desde la pyme y la gran empresa de Barranquilla. Cuadernos Latinoamericanos de Administración, 6(10), 9–40.
Villón B Máximo. Hidrología. Editorial Tecnológica de Costa Rica. Primera Edición. 2004.
Voogd H. (1983). “Multicriteria evaluation for urban and regional planning”, Ed. Delftsche Uitgevers Maatschappij, DOI: 10.6100/IR102252, Delft, Netherlands.
Voogd H. (1983). “Multicriteria evaluation for urban and regional planning”,
Walega Andrzej, Amatyab Davendra, Caldwellc Peter, Mariond Dan, Pandae Sudhanshu. Assessment of storm direct runoff and peak flow rates using improved SCS-CN models for selected forested watersheds in the Southeastern United States. Jopurnal of Hydrology. Regional Studies. 2020. S. K. Mishra and V. P. Singh, Soil Conservation Service Curve Number (SCS-CN) Methodology, Louisiana, USA: Springer Science+Bussines B.V., 2003.
Wawer R., Nowocieñ E., Podolski B. Real and Calculated KUSLE Erodibility Factor for Selected Polish Soils. Polish Journal of Environmental Studies Vol. 14, No 5 (2005), 655-658.
Weber, J., Jorquera, E., & Dasso, C. (2011). Estimación de paráme- tros y análisis de incertidumbre de un modelo hidroló- gico continuo para dos cuencas de la región serrana de Córdoba. XXIII Congreso Nacional del Agua. Resistencia, Chaco, Argentina; del 22 a 25 de junio., 156-187.
Williams, J.R. (1995) The EPIC Model. In: Singh, V.P., Ed., Computer Models of Watershed Hydrology, Chapter 25, Water Resources Publications, Highlands Ranch
Wu, H., & Chen, B. (2015). Evaluating uncertainty estimates in distributed hydrological modeling for the Wenjing River watershed in China by GLUE, SUFI-2, and ParaSol methods. Ecological Engineering, 110-121.
XUESONG, Zhang. Et al. Evaluation of global optimization algorithms for parameter calibration of a computationally intensive hydrologic model. En: Hidrological processes. 14 noviembre 2008 Vol 23. P. 430-441
Yang, J., Reichert, P., & Abbaspour, K. (2007). Bayesian uncertainty analysis in distributed hydrologic modeling: A case study in the Thur River basin (Switzerland). Water Resources Research., 1-13.
Zamboni, L. P., Sione, W., & Aceñolaza, P. (2014). Diagnóstico y orde- namiento territorial: el caso del departamento Diamante (Entre Ríos, Argentina). Gestión y Ambiente., 173-189.
Zhang, D., Chen, X., Yao, H., & Lin, B. (2015). Improved calibration scheme of SWAT by separating wet and dry seasons. Ecological Modelling, 54-61.
Zhang, X., Srinivasan, R., Zhao, K., & Van Liew, M. (2008). Evaluation of global optimization algorithms for parameter calibra- tion of a computationally intensive hydrologic model. Hydrological Processes, 430-441.
Descargas
Publicado
Categorías
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.