Aplicaciones SIG para la ingeniería.

Bosque, J., & García, R. C. (2000). El uso de los sistemas de información geográfica en la planficación territorial. Anuales de la Universidad Complutense, 49-67.

Corzo Ramírez, L., Jerena, E., & Rubio Mendoza, R. (2012). La potencialidad del territorio en la restauración ecológica. Revista Gestión y Ambiente, 39_50.

Moreno Mojica, R. A., Rodríguez Forero, R. H., & López Díez, J. C. (2018). Empresarios del sector privado de la construcción dentro del proceso de urbanización en el municipio de Tunja, 1974 – 2014. In Vestigium Ire, 1(11), 52-69.

Da Silva, C., & Cardozo, O. (2011). Evaluación multicriterio y sistemas de información geográfica aplicados a la definición de espacios potenciales para uso de suelo residencial en Resistencia (Argentina). Revista internacional de ciencia y tecnología de la información geográfica, 23-40.

De Pietri, D., Dietrich, P., & Mayo, P. (2011). Evaluación multicriterio de la exposición al riesgo ambiental mediante un sistema de información geográfica en Argentina. Panam Salud Pública, 377-387.

Guttiérrez Ossa, J. A., & Urrego Estrada, G. A. (2011). Los sistemas de información geográfica y los planes de ordenamiento territorial en Colombia. Perspectiva geográfica, 247-266.

Morelo, E., Grindla, A., & Asenso, J. (2007). Escenarios de aptitud y modelización cartográfica del crecimiento urbano mediante técnicas de evaluación multicriterio. Revista internacional de ciencia y tecnología de información geográfica, 120-147.

Ordoñez, P., & Cabrera, P. (2011-2012). Lección 6. Evaluación multicriterio y sistemas de información geográfica. Colombia: UNGIS.

Osorio Gómez, J. C., & Orejuela Cabrera, J. P. (2008). El proceso de análisis jerárquico (AHP) y la toma de desiciones mulricriterio. Ejemplo de aplicación. Scientia Et Technica, 247-252.

Patiño, H., León, A., & Ávila, M. (2016). Análisis de idoneidad del suelo para construcción de colegios públicos integrando SIG y PAJ en el área urbana de Bogotá. Redes de Ingeniería, 145.

Santos Preciado, J. M. (1997). El planteamiento teórico multiobjetivo/ multicriterio y su aplicación a la resolución de problemas medioambientales y territoriales, mediante los SIG ráster. Espacio, tiempo y forma, serie VI Geografía, 129-151.

Wenrui, Y., Feng, L., Rusong, W., & Dan, H. (2011). Ecological benefits assessment and spatial modeling of urban ecosystem for controlling urban sprawl in eastern Beijing, China. Ecological Complexity, 153-160.

Goepel, K. (2017). Correcction of AHP consensus calculation. BPMSG, 1.

Ramírez, A. (2016). El ordenamiento ecológico territorial instrumento de política ambiental para el desarrollo local. Estudios sociales, 71-99.

Saaty, T. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. S/N: International journal of services sciences.

Tunja, M. d. (2014). Decreto 241 de 2014. Plan de ordenamiento territorial. Tunja: Alcaldía de Tunja.

Vías, I. n. (2008). Manual de diseño geométrico de carreteras. Bogotá: Ministerio de Trasporte.

Abulizi, N., Kawamura, A., Tomiyama, K., & Fujita, S. (2016). Measuring and evaluating of road roughness conditions with a compact road profiler and ArcGIS. Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition), 3(5), 398–411. https://doi.org/10.1016/j.jtte.2016.09.004

Adeleke, O., Stephen, K., Odumosu, J., & Abdulrahman, H. S. (2015). Application of GIS as Support Tool for Pavement Maintenance Strategy Selection, (October), 0–13. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/282643833_Application_of_GIS_as_Support_Tool_for_Pavement_Maintenance_Strategy_Selection

ALFAR, E. (2016). GIS-BASED PAVEMENT MAINTENANCE MANAGEMENT MODEL FOR LOCAL ROADS IN THE UK. Salford. Retrieved from http://usir.salford.ac.uk/39679/1/Final_Version_of_Emad_Alfar_PhD_Thesis_Emad_Alfar_PhD_Thesis_1.pdf

Amador-Jimenez, L., & Pooyan Afghari, A. (2015). Road Safety and Pavement Management: a case study of Tanzania. The Baltic Journal of Road and Bridge Engineering, 10(2), 132–140. https://doi.org/10.3846/bjrbe.2015.17

Armas, E. V. (2012). Oportuna toma de decisiones en la gestión de conservación de la carretera. Rev. de Investigación de La Fac. de Ciencias Administrativas, 15, 43–50.

Babashamsi, P., Izzi, N., Ceylan, H., & Ghani, N. (2016). Evaluation of pavement life cycle cost analysis : Review and analysis. International Journal of Pavement Research and Technology, 9(4), 241–254. https://doi.org/10.1016/j.ijprt.2016.08.004

Bazlamit, S. M., Ahmad, H. S., & Al-suleiman, T. I. (2017). Pavement Maintenance Applications using Geographic Information Systems. Procedia Engineering, 182, 83–90. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.03.123

Bonifacio R, P. (2015). Road Surface Structure Monitoring and Analysis Using High Precision Gps Mobile Measurement Systems (MMs). Pasig: PASCO Philippines Corporation. Retrieved from http://a-a-r-s.org/acrs/administrator/components/com_jresearch/files/publications/WE2-4-3.pdf

Borja, M. (2012). Metodología de la Investigación Científica para Ingenieros. Chiclayo.

Carlos H, Higuera S. (2007). Mecánica de pavimentos principios básicos (1st ed.). Editorial UPTC.

Carlos H, Higuera S. (2015). Nociones sobre evaluación y rehabilitación de estructuras de pavimentos. (Segunda Edición). Tunja: Editorial UPTC.

CERÓN-BERMÚDEZ, V. (2006). Evaluación y comparación de metodologías vizir y PCI sobre el tramo de vía en pavimento flexible y rígido de la vía: Museo Quimbaya – CRQ Armenia Quindío (pr 00+000 – pr 02+600) universidad. Universidad Nacional de Colombia.

Chen, C., Zhang, S., Zhang, G., Bogus, S. M., & Valentin, V. (2014). Discovering temporal and spatial patterns and characteristics of pavement distress condition data on major corridors in New Mexico. JOURNAL O TRANSPORT OF GEOGRRAPHY, 38, 148–158. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2014.06.005

Díaz-Vilariño, L., González-Jorge, H., Bueno, M., Arias, P., & Puente, I. (2016). Automatic classification of urban pavements using mobile LiDAR data and roughness descriptors. Construction and Building MATERIALS, 102, 208–215. https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2015.10.199

Dungana, N., Dubjur, T., Choden, Y., Dorji, T., & Dema, T. (2016). PAVEMENT ASSESSMENT OF FARM ROADS IN BHUTAN. COLLEGE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.

Fernández Seoane, L., Gómez Frías, V., González, G., Millán, C., & Sánchez, M. (2006). SIG PARA LA GESTIÓN DE FIRMES. In XII congreso nacional de tecnologías de la información geográfica (pp. 1493–1508). Retrieved from http://www.age-geografia.es/tig/docs/XII_3/110-Fernandez_Seoane_et_al.pdf

Ghazi, K., Mustafa, S., Kokkas, N., & Smith, M. (2014). An Approach to Produce a GIS Database for Road Surface Monitoring. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 9 (December), 235–240. https://doi.org/10.1016/j.apcbee.2014.01.042

Gobernación de Boyacá. (2009). Plan Vial Regional. Tunja.

Plan Departamental de Desarrollo de Boyacá para el periodo 2016-2019 denominado “Creemos en Boyacá, tierra de paz y libertad, 2016- 2019”.

Plan Departamental de Desarrollo de Boyacá - Pacto social por Boyacá: Tierra que sigue avanzando -2020-2023, ordenanza 006 (2020), páginas 280-285.

Hafez, M., Ksaibati, K., & Atadero, R. (2017). Best practices to support and improve pavement management systems for low-volume paved roads. International Journal of Pavement Engineering, (May), 1–8. https://doi.org/10.1080/10298436.2017.1316648

Hong, F., Perrone, E., Mikhail, M., & Eltahan, A. (2001). Planning Pavement Maintenance and Rehabilitation Projects in the New Pavement Management System in Texas, 1–22. Retrieved from http://docs.trb.org/prp/17-02001.pdf

Huisman, O., & A., R. (2009). Principles of Geographic Information Systems An introductory texbook. (O. Huisman & R. A., Eds.) (Fourth). The International Institute for Geo-Information Science and Earth Observation (ITC), Hengelosestraat 99, P.O. Box 6, 7500 AA

Enschede, The Netherlands CIP-GEGEVENS. Retrieved from https://www.itc.nl/library/papers_2009/general/principlesgis.pdf

Ibraheem, A. T., & Al-Razzaq, D. A. (2012). Applying Geographic Information System (GIS) for Maintenance Strategy Selection. Engineering, 04(01), 44–54. https://doi.org/10.4236/eng.2012.41007

Ibraheem, A. T., & Falih, A. A. (2012). Applying Geographic Information System ( GIS ) for Maintenance Strategy Selection. Engineering, 2012(January), 44–54. Retrieved from http://file.scirp.org/pdf/ENG20120100006_54343085.pdf

Iliya Yut, James Mahoney and Donald A. Larsen, P. E. (2017). Preparation of the Implementation Plan of AASHTO Mechanistic-Empirical Pavement Design Guide (M-EPDG) in Connecticut: Phase II – Expanded Sensitivity Analysis and Validation with Pavement Management Data. Connecticut. Retrieved from http://www.ct.gov/dot/lib/dot/documents/dresearch/CT-2293-F-17-1.pdf

Instituto Geográfico Agustín Codazzi. Resolución 068 de 2005: Marco Geocéntrico Nacional de Referencia : MAGNA-SIRGAS, 92 § (2005). Retrieved from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17691604%0Afile:///C:/Users/Mauricio/AppData/Local/MendeleyLtd./MendeleyDesktop/Downloaded/General_et_al. - 2005 - DIARIO OFICIAL 45 . 812 por la cual se adopta como único datum oficial de Colombia el Marco Geocéntrico

Jiao, Y., Bowen, Z., & Siranc, H. (2012). Study on the Application of a Management System for Pavement Based on iPad Terminal with GIS. Information Technology Joumal 11, 4, 520–523. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/269655193_Study_on_the_Application_of_a_Management_System_for_Pavement_Based_on_iPad_Terminal_with_GIS

Kmetz, R. J. (2011). GIS Based Pavement Maintenance: A Systematic Approach. College of Technology Directed Projects, Indiana. Retrieved from https://docs.lib.purdue.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1036&context=techdirproj

Kumar, P., & Gupta, A. (2010). Case Studies on Failure of Pavements. In First iIternational Conference on Pavement Preservation (pp. 505–518). Retrieved from https://es.scribd.com/doc/66743617/Importancia-de-la-Regularidad-Superficial-IRI-en-la-Construccion-de-Pavimentos-Asfalticos-en-Caliente

Lavaud, P. (2011). Importancia de la Regularidad Superficial ( Iri ) en la Construcción de Pavimentos Asfálticos en Caliente.

Leiva, F. (2005). Normativa para evaluar la resistencia al deslizamiento superficial de los pavimentos. LM-PI-PV-IN-27B-05.

Los Angeles County. (2017). Departament of public works. Retrieved December 2, 2017, from http://dpw.lacounty.gov/gmed/lacroads/TreatmentPavement.aspx

M. Johanns and J. Craig. (2002). Pavement Maintenance Manual (NDOR). Naraska.

Macea-Mercado, L. F., Morales, L., & Márquez-Díaz, L. (2016). Un sistema de gestión de pavimentos basado en nuevas tecnologías para países en vía de desarrollo. Ingeniería Investigación y Tecnología, XVII(número 2), 223–235. https://doi.org/10.1016/j.riit.2016.06.007

Ministerio de Transporte. Resolución número 001067 DE 2015 “Sistema Integral Nacional de lnformación de Carreteras” (2015). Colombia. Retrieved from http://www.nuevalegislacion.com/files/susc/cdj/conc/r_mt_1067_15.pdf

Ministerio de Transporte, & Instituto Nacional de Vías. (2008). Guía metodológica para el diseño de obras de rehabilitación de paviemntos asfálticos de carreteras. (Consorcio Beta, Ed.) (Segunda). Bogota, D.C.: Ministerio de Transporte. Retrieved from https://www.invias.gov.co/index.php/archivo-y-documentos/documentos-tecnicos/especificaciones-tecnicas/986-guia-metodologica-para-el-diseno-de-obras-de-rehabilitacion-de-pavimentos-asfalticos-de-carreteras

Mohammed, H., & Elhadi, A. (2009). GIS , A TOOL FOR PAVEMENT MANAGEMENT. Royal Institute of Technology. Retrieved from https://www.kth.se/polopoly_fs/1.621699!/EX-0902.pdf

Mohd Zulkifli B. Mohd Yunus, H. B. H. (2010). Managing Road Maintenance Using Geographic Information System Application. Journal of Geographic Information System, 02(04), 215–218. https://doi.org/10.4236/jgis.2010.24030

Obaidat, M. T., & Al-kheder, S. A. (2005). Integration of geographic information systems and computer vision systems for pavement distress classification. Consturction and Building MATERIALS, 20 (febrary), 657–672. https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2005.02.009

Pantha, B. R., Yatabe, R., & Bhandary, N. P. (2010). GIS-based highway maintenance prioritization model : an integrated approach for highway maintenance in Nepal mountains. Journal of Transport Geography, 18(3), 426–433. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2009.06.016

Pinilla, J. (2007). “Auscultación, Calificación del Estado Superficial Y Evaluación Económica De La Carretera Sector Puente De La Libertad – Malteria Desde El K0+000 Hasta El K6+000 (Código 5006).” UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA SEDE. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004

Plati, C., & Georgouli, K. (2014). Field investigation of factors affecting skid resistance variations in asphalt pavements. Baltic Journal of Road and Bridge Engineering, IX(2), 108–114. https://doi.org/10.3846/bjrbe.2014.14

Ribeiro, C. C., Augusto, C. R., & Andrade, Joyce Costa, V. S. da C. (2011). Relatório Final do Ensaio de Proficiência para Análise de Composição de Mistura de Gases 4 a Rodada – Gás Natural.

Rusu, L., Sitar, D., Taut, S., & Jecan, S. (2015). An Integrated Solution for Pavement Management and Monitoring Systems. Procedia Economics and Finance, 27(15), 14–21. https://doi.org/10.1016/S2212-5671(15)00966-1

Satria, R., & Castro, M. (2016). GIS TOOLS FOR ANALYZING ACCIDENTS AND ROAD DESIGN : A REVIEW. Transportation Research Procedia, 18(June), 242–247. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2016.12.033

Shamsabadi, S. S. (2014). DESIGN AND IMPLEMENTATION OF PAVEMON : A GIS WEB-BASED PAVEMENT MONITORING SYSTEM BASED ON LARGE AMOUNTS OF HETEROGENEOUS SENSORS DATA. Northeastern University. Retrieved from https://repository.library.northeastern.edu/files/neu:349532/fulltext.pdf

Sierra Díaz, C. C., & Rivas Quintero, A. F. (2016). Aplicacion y Comparacion de las Diferentes Metodologías de Diagnóstico para la Conservación y Mantenimiento del Tramo Pr 00+000 – Pr 01+020 de la Vía al Llano (Dg 78 Bis Sur – Calle 84 Sur) En La Upz Yomasa. UNIVERSIDAD CATÓLICA DE COLOMBIA. Retrieved from http://repository.ucatolica.edu.co/bitstream/10983/13987/4/TRABAJO-DE-GRADO-VIZIR-Y-PCI-2016.pdf

SITÁNYIOVÁ, D., & MUŽÍK, J. (2013). Gis Application for Managing and Maintaining Road Network in Ulaanbaatar. The Silesian University or Tecnology, Civil Enfineering, III, 61–68. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/283122753_GIS_application_for_managing_and_maintaining_road_network_in_Ulaanbaatar

TOVAR, S. C., & SILVA-BALAGUERA, A. (2017). Actualización del Plan Vial Departamental para el Sector Oriental de la Provincia de Valderrama. Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia.

Transportation Research Board of The National Academies. (2009). Guide for Pavement Friction.

U.S. ARMY CORPS OF ENGINIEERS. (2001). Unified Facilities Criteria (Ufc) - PAVER ASPHALT SURFACED AIRFIELDS PAVEMENT CONDITION INDEX (PCI). Department of Defence, United States of America. Retrieved from https://www.wbdg.org/FFC/DOD/UFC/ufc_3_270_06_2001.pdf

VINER, H., SINHAL, R., & PARRY, A. (2004). Review of UK Skid Resistance Policy. In 5th International Symposium on Pavement Surface Characteristics (pp. 1–12). Toronto.

Vitillo, N. (2013). Pavement Management Systems Overview. New Jersey. Retrieved from http://www.state.nj.us/transportation/eng/pavement/pdf/PMSOverviews0709.pdf

Zapata Duque, J. A., & Cardona Londoño, G. J. (2012). Aplicación de los sistemas de información geográfica para la gestión de la malla vial de la ciudad de Medellín. Ing USBMed, 3(2), 70–84. Retrieved from http://web.usbmed.edu.co/usbmed/fing/v3n2/v3n2a9.pdf

Zhang, Z., Gaspard, K., & Elseifi, M. A. (2014). Evaluating pavement management treatment selection utilising continuous deflection measurements in flexible pavements. International Journal of Pavement Engineering, 17(5), 414–422. https://doi.org/10.1080/10298436.2014.993198

Zhou, G., Wang, L., Wang, D., & Reichle, S. (2010). Integration of GIS and Data Mining Technology to Enhance the Pavement Management Decision Making. TRANSPORTATION ENGINEERING, (April), 332–341. Retrieved from http://ascelibrary.org/doi/abs/10.1061/(ASCE)TE.1943-5436.0000092

Zumrawi, M. M. E. (2015). Survey and Evaluation of flexible Pavement Failures. International Journal of Science and Research (IJSR), 4(1), 1602–1607. Retrieved from https://www.ijsr.net/archive/v4i1/SUB15542.pdf

Zumrawi, M., & Margani, K. (2017). Improving Maintenance Practice for Road Network in Sudan. MOJ Civil Engineering, 2(6–2017), 1–7. https://doi.org/10.15406/mojce.2017.02.00054

Alcaldía Mayor de Tunja. (s. f.). Información General. Recuperado a partir de http://www.tunja-boyaca.gov.co/informacion_general.shtml

Bautista Rubiano, O. H., & Roberto Flórez, C. M. (2003). Estudio morfométrico y morfodinámico de los sistemas de cárcavas en la zona nor-occidental de la ciudad de Tunja. Tunja [Boyacá, Colombia]: Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia; Facultad de Ingeniería, 2003. Recuperado a partir de http://biblio.uptc.edu.co:2048/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=cat01462a&AN=uptc.275083&lang=es&site=eds-live

Berry, Peter L. y Reid, David. (1993). Mecánica de Suelos (1.a ed.). Bogotá DC: McGraw-Hill International (UK).

Braja M Das. (2006). Principles of geotechnical engineering (Vol. 5). Thomson.

Cartaya, S., Méndez, W., & Pacheco, H. (s. f.). Modelo de zonificación de la susceptibilidad a los procesos de remoción en masa a través de un sistema de información geográfica. Interciencia, 31(9), 638-646.

Cheng, Y., Zhang, J., & Peng, J. (2013). ArcGIS-based evaluation of geo-hazards at Yaozhou County, Shaanxi, China. Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering, 5(4), 330-334. https://doi.org/10.1016/j.jrmge.2012.11.002

Contreras, D. (2018). Popayan, the White City in Colombia, 35 years after the earthquake. Retrieved from https://dcontrerasster.wixsite.com/website/single-post/2016/05/03/Architecture-where-design-meets-engineering

Corredor Castellanos, C. A., & Salamanca García, A. I. (2003). Estudio morfométrico y morfodinámico de los sistemas de cárcavas en la zona centro y sur occidente de la ciudad de Tunja. Tunja [Boyacá, Colombia]: Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia; Facultad de Ingeniería, 2003. Recuperado a partir de http://biblio.uptc.edu.co:2048/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=cat01462a&AN=uptc.275083&lang=es&site=eds-live

Dallos Morantes, D. C., & Niño Plazas, S. J. (2009). Inventario de fenómenos de remoción en masa del municipio de Tunja. Tunja [Boyacá, Colombia]: Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia; Facultad de Ingeniería, 2009. Recuperado a partir de http://biblio.uptc.edu.co:2048/login?url= ; http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=cat01462a&AN=uptc.275083&lang=es&site=eds-live

Díaz-Rodríguez, Abraham. (2014). Mecánica de Suelos. Naturaleza y propiedades (1.a ed.). México: Trillas.

FARBIARZ, J., JARAMILLO, J., & VILLARRAGA, M. R. (2000). Microzonation of the city of Medellín. En Proceedings.

Google Maps. (s. f.). Recuperado a partir de https://www.google.com/maps/@5.4298907,-73.3695874,7192a,20y,8.04h,60.98t/data=!3m1!1e3

Instituto Geofísico Universidad Javeriana. (2000). Estudio de amenaza y microzonificación sísmica, vulnerabilidad estructural y evaluación de escenarios de daño - Microzonificación sísmica preliminar de Tunja.

Jiménez Jiménez, Omar Javier. (2010). Propuesta metodológica para la zonificación de susceptibilidad y amenaza por movimientos en masa. Revista Facultad de Ingeniería, 19, 7-19.

Jiménez, M., García-Fernández, M., Zonno, G., & Cella, F. (2000). Mapping soil effects in Barcelona, Spain, through an integrated GIS environment. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 19 (4), 289-301. https://doi.org/10.1016/S0267-7261(00)00007-5

Karimzadeh, S., Miyajima, M., Hassanzadeh, R., Amiraslanzadeh, R., & Kamel, B. (2014). A GIS-based seismic hazard, building vulnerability and human loss assessment for the earthquake scenario in Tabriz. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 66, 263-280. https://doi.org/10.1016/j.soildyn.2014.06.026

Kaufmann, O., & Martin, T. (2008). 3D geological modelling from boreholes, cross-sections and geological maps, application over former natural gas storages in coal mines. Computers & Geosciences, 34(3), 278-290. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2007.09.005

Kienzle, A., Hannich, D., Wirth, W., Ehret, D., Rohn, J., Ciugudean, V., & Czurda, K. (2006). A GIS-based study of earthquake hazard as a tool for the microzonation of Bucharest. Engineering Geology, 87(1–2), 13-32. https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2006.05.008

Kılıç, H., Özener, P. T., Ansal, A., Yıldırım, M., Özaydın, K., & Adatepe, Ş. (2006). Microzonation of Zeytinburnu region with respect to soil amplification: A case study. Engineering Geology, 86(4), 238-255. https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2006.04.007

Labib, M., & Nashed, A. (2013). GIS and geotechnical mapping of expansive soil in Toshka region. Ain Shams Engineering Journal, 4(3), 423-433. https://doi.org/10.1016/j.asej.2012.11.005

Li, X. P., & Zhou, S. P. (2012). Application and Research of GIS-based Wushan County Slope Stability Evaluation Information System. 2012 International Workshop on Information and Electronics Engineering, 29, 2296-2302. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2012.01.304

MHASKE, S.Y, & CHOUDHURY, D. (2011). Geospatial contour mapping of shear wave velocity for Mumbai city. Natural Hazards, 59(1), 317–327. https://doi.org/10.1007/s11069-011-9758-z

Montes Leguizamón, A. M., & Villate Corredor, J. J. (2001). Caracterización geotécnica preliminar - suelos de Tunja Sector 2. Tunja [Boyacá, Colombia]: Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, 2001. Recuperado a partir de http://biblio.uptc.edu.co:2048/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=cat01462a&AN=uptc.117222&lang=es&site=eds-live

Nath, S. K. (2005). An initial model of seismic microzonation of Sikkim Himalaya through thematic mapping and GIS integration of geological and strong motion features. Journal of Asian Earth Sciences, 25(2), 329-343. https://doi.org/10.1016/j.jseaes.2004.03.002

Pessina, V., & Meroni, F. (2009). A WebGis tool for seismic hazard scenarios and risk analysis. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 29(9), 1274-1281. https://doi.org/10.1016/j.soildyn.2009.03.001

Silva-Balaguera, A, Daza Leguizamón, O., and López Valiente, L., “Gestión de pavimentos basado en Sistemas de Información geográfica (SIG): una revisión”, ing. Solidar, vol. 14, no. 26, Sep. 2018.

Pokhrel, R. M., Kuwano, J., & Tachibana, S. (2013). A kriging method of interpolation used to map liquefaction potential over alluvial ground. Engineering Geology, 152(1), 26-37. https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2012.10.003

Slob, S., Hack, R., Scarpas, T., van Bemmelen, B., & Duque, A. (2002). A methodology for seismic microzonation using GIS and SHAKE—a case study from Armenia, Colombia. En Engineering Geology for Developing Countries–Proceedings of 9th Congress of International Association for Engineering Geology and the Environment. Citeseer.

Sun, C.-G., Chun, S.-H., Ha, T.-G., Chung, C.-K., & Kim, D.-S. (2008). Development and application of a GIS-based tool for earthquake- induced hazard prediction. Computers and Geotechnics, 35(3), 436-449. https://doi.org/10.1016/j.compgeo.2007.08.001

Torres, J. A. B., Suescún, W. M. C., & Castillo, A. J. A. (2006). Evaluación de efectos sísmicos asociados mediante la utilización de SIG en Ibagué- Colombia. Épsilon, (6), 52-61.

Torres Rincón, J. E., & Cáceres Cárdenas, L. A. (2005). Clasificación de información de los sistemas de cárcavas en Tunja. Tunja [Boyacá, Colombia]: Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia; Facultad de Ingeniería, 2005. Recuperado a partir de http://biblio.uptc.edu.co:2048/login?url= ; http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=cat01462a&AN=uptc.123489&lang=es&site=eds-live

Turk, T. (2009). Creating a Sustainable Disaster Information System and its Application on the North Anatolian. Fault Zone (NAFZ). Computers & Geosciences.

Turk, T., Gümüşay, U., & Tatar, O. (2012). Creating infrastructure for seismic microzonation by Geographical Information Systems (GIS): A case study in the North Anatolian Fault Zone (NAFZ). Computers & Geosciences, 43, 167-176. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2011.10.006

American Petroleum Institute. (2013). Managing Systems Integrity for Hazardous Liquid Pipelines. API Recommended practice 1160. (2nd ed.). Washington D.C., United States: American Petroleum Institute.

Anselin, L. (1992). Spatial Data Analysis with GIS: An introduction to application in the social sciences. Santa Barbara.

Anselin, L., Murray, A. T., & Rey, S. J. (2013). Spatial Analysis. In T. D. Little & P. E. Nathan (Eds.), The Oxford Handbook of Quantitative Methods: Statistical Analysis (p. 765). New York: Oxford University Press.

ARCADIS Nederland BV, & JESYCA S.A.S. (2015). Plan Maestro Fluvial de Colombia 2015. Bogotá. Retrieved from https://www.mintransporte.gov.co/descargar.php?idFile=13276

ASF DAAC. (2015). ALOS PALSAR_Radiometric_Terrain_Corrected_low_ res; Includes Material © JAXA/METI 2007. Accessed through ASF DAAC 13 October 2017. https://doi.org/10.5067/Z97HFCNKR6VA

Bertolini, M., Bevilacqua, M., Ciarapica, F. E., & Giacchetta, G. (2009). Development of Risk-Based Inspection and Maintenance procedures for an oil refinery. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 22(2), 244–253. https://doi.org/10.1016/j.jlp.2009.01.003

Blyth, A., Cake, D., Laing, I., Andresen, M., Gienko, G., & Govorov, M. (2007). Training Material: Spatial Analysis and Modeling. Vilnius. Retrieved from https://www.geoportal.lt/geoportal/documents/18923/19607/GII-07_training_material.pdf/

Chang, S. E., Stone, J., Demes, K., & Piscitelli, M. (2014). Consequences of oil spills: a review and framework for informing planning. Ecology and Society, 19(2). https://doi.org/10.5751/ES-06406-190226

Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data, Revised Edition. New York: Wiley. https://doi.org/10.1002/9781119115151

Cunha, S. B. da. (2016). A review of quantitative risk assessment of onshore pipelines. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 44, 282–298. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jlp.2016.09.016

Daza-Leguizamón, O. J., Vera-López, E., & Riaño-Cano, G. A. (2016). Efecto de la resolución espacial de modelos digitales de elevación en la simulación de derrames de hidrocarburos. Revista Científica, 3(26), 149–172. https://doi.org/10.14483/23448350.11620

Denby, A., & Humber, J. (2004). Overland Flow: Comparison of Modelling Methods. In 12th Annual GIS for Oil & Gas Conference and Exhibition (pp. 1–6). Houston.

Dueñas Vaca, M. C., Sepulveda Hurtado, H., Vera López, E., Pineda Triana, Y., & Africano Higuera, D. C. (2007). Aseguramiento del riesgo por corrosión externa en ductos mediante correlación de datos de inspección. Scientia et Technia, (36), 513–517.

Dziubinski, M., Fratczak, M., & S., M. A. (2006). Aspects of risk analysis associated with major failures of fuel pipelines. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 19, 399–408. https://doi.org/10.1016/j.jlp.2005.10.007

Garaci, M., Sutherland, J., & Mergelas, B. J. (2002). Role of GIS and Data Management Systems for Pipeline Integrity. In Pipelines 2002 (pp. 1–11). Reston, VA: American Society of Civil Engineers. https://doi.org/10.1061/40641(2002)6

Goodfellow, R., & Jonson, K. (2018). Pipeline integrity management systems (PIMS). In W. Revie (Ed.), Oil and Gas pipelines: integrity and safety handbook (p. 816). New Yersey: Wiley.

Huisman, O., & de By, R. A. (2009). Principles of Geographic Information Systems: An introductory textbook. Enschede: The International Institute for Geo-information Science and Earth Observation.

ICONTEC. (2012). Gestión de Integridad de Sistemas para Transporte de Líquidos Peligrosos (NTC 5901) (1st ed.). Bogotá: Instituto Colombiano de Normas Técnicas y Certificación.

Invias. (2008). Manual de Diseño Geométrico de Carreteras. Bogotá.

Jia, S., Feng, Q., Zhou, L., & Yu, H. (2009). Software uses GIS data to identify high consequence areas along pipelines. Pipeline and Gas Journal, 236(8). Retrieved from https://pgjonline.com/magazine/2009/august-2009-vol-236-no-8/features/software-uses-gis-data-to-identify-high-consequence-areas-along-pipelines

Joao, E. (2002). How scale affects environmental impact assessment. Environmental Impact Assessment Review, 22, 289–310.

Kennedy, S. (2002). Pipelines benefit by integrating management systems. Pipeline and Gas Journal, 229(9), 57–58.

Laffon, B., Pásaro, E., & Valdiglesias, V. (2016). Effects of Exposure to Oil Spills on Human Health: Updated Review. Journal of Toxicology and Environmental Health, 1–24. https://doi.org/10.1080/10937404.2016.1168730

LeBlanc, L., Kresic, W., Keane, S., & Munro, J. (2016). Advanced integrity management framework for pipelines. In 11th International Pipeline Conference (p. 9). Calgary. https://doi.org/10.1115/IPC2016-64609

Lee, K., Boufadel, M., Chen, B., Foght, J., Hodson, P., Swanson, S., & Venosa, A. (2015). The Behaviour and Environmental Impacts of Crude Oil Released into Aqueous Environments: Executive Summary. Ottawa.

Longley, P. A., Goodchild, M. F., Maguire, D. J., & Rhind, D. W. (2015). Geographic Information Systems and Science (4th ed.). Hoboken: Wiley. Retrieved from https://books.google.com.co

Márquez, L. (2017). El ferrocarril colombiano: 4 temas recurrentes en la literatura. Estudios Gerenciales, 33(143), 187–194. https://doi.org/10.1016/j.estger.2017.04.003

Meehl, J. (Departament of R. A. & G. S. S. M. U. of M. (2004). Pipeline Integrity Management Using Linear Referencing Whit Arc Objects. In 24th Annual Esri International User Conference (pp. 1–9). San Diego, California.

Mora, R. G., Hopkins, P., Cote, E. I., & Shie, T. (2016). Pipeline Integrity Management Systems A Practical Approach. New York: ASME.

Obire, O., & Nwaubeta, O. (2002). Effects of Refined Petroleum Hydrocarbon on Soil Physicochemical and Bacteriological Characteristics. Journal of Applied Sciences and Environmental Management, 6(1), 39–44. https://doi.org/10.4314/jasem.v6i1.17193

Odegard, L., & Humber, J. (2005). Comprehensive Modeling: Inventorying Directly and Indirectly Affected High Consequence Areas. In Geo Tech Event 2005 (pp. 1–6).

Osuji, L. C., & Nwoye, I. (2007). An appraisal of the impact of petroleum hydrocarbons on soil fertility: the Owaza experience. African Journal of Agricultural Research, 2(7), 318–324. Retrieved from https://academicjournals.org/journal/AJAR/article-abstract/70ED66227263

Paige, D., Park, N., & Posner, J. (2003). Modeling pipeline spill determines impact on HCAs. Oil and Gas Journal, 101(12), 72–77. Retrieved from https://www.ogj.com/articles/print/volume-101/issue-12/transportation/modeling-pipeline-spill-determines-impact-on-hcas.html

Palmer, J. (2004). GIS Plays Critical Role In Data Management and Pipeline Integrity. Pipeline and Gas Journal.

Perich, W., Van Oostendorp, D. L., Puente, P., & Strike, N. D. (2003). Integrated Data Approach to Pipeline Integrity Management. Pipeline and Gas Journal, 230(10), 28–32.

Rees, B. (2009). Integrity management: practical examples from around the world, applied to pipelines & beyond. In 10o Congreso Internacional de Ductos (p. 15). Monterrey.

Wolf, L. J., & Murray, A. T. (2017). Spatial analysis. In D. Richardson, N. Castree, M. F. Goodchild, A. Kobayashi, W. Liu, & R. A. Marston (Eds.), International Encyclopedia of Geography: People, the Earth, Environment and Technology2 (p. 8464). Wiley-Blackwell.